теснота корреляционной зависимости в экселе

Использование материалов сайта возможно только с письменного разрешения владельца.

Все права на учебные материалы, находящиеся на сайте Vzfеiinfo.Ru, охраняются в соответствии с законодательством РФ.

Банк рефератов 2007-2013 Y Все права защищены

Поиск по ключевым словам

Вы также можете заказать авторскую работу на тему «Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel - вариант 24» у нашего партнера . Этот сервис оказывает индивидуальные образовательные услуги по написанию курсовых, дипломов, рефератов и других студенческих работ. [ ]

Реферат (лабораторная работа) "Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel - вариант 24" или содержимое реферата "Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel - вариант 24" предназначено исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении реферата "Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel - вариант 24" или содержимого реферата принадлежит ее законному правообладателю. Полное или частичное воспроизведение и (или) распространение реферата без согласования с правообладателем запрещено.

Уже встречалась такая работа или она плохого качества? !

Тип работы: лабораторная работа | Добавил: | Просмотров: 1988 | Загрузок: 686

Отчет о результатах выполнения компьютерной лабораторной работы 2 Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel Вариант 24 Тула 2007 год Постановка задачи Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования двух экономических показателей статистической совокупности 32 предприятий и частично использует результаты Лабораторной работы 1. В Лабораторной работе 2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные Лабораторной работы 1 после исключения из них аномальных значений. Исходные данные Таблица 1 а) графическим методом; б) методом сопоставления параллельных рядов. 2. Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки. 3. Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе: а) эмпирического корреляционного отношения ; б) линейного коэффициента корреляции r. 4. Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа. 5. Оценить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, указав: а) доверительные интервалы коэффициентов а0, a1 ; б) степень тесноты связи признаков Х и Y; в) погрешность регрессионной модели. 6. Дать экономическую интерпретацию: а) коэффициента регрессии a1; б) коэффициента эластичности КЭ; в) остаточных величин e i. 7. Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм. Построить для этого уравнения теоретическую кривую регрессии.

Добавлено 27.02.2008 в 22:18

Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel - вариант 24

» » » » Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel - вариант 24

Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel - вариант 24 - скачать работу по дисциплине Статистика - Рефераты